雙軸模型上的三種使用者
我用「技術熟悉度」與「藝術市場熟悉度」兩個維度來分析使用者行為，整理出三種主要使用者：視覺探索者（依風格與視覺直覺瀏覽）、市場策略者（依作品名稱與市場資訊搜尋）、畫廊推廣者（關注藝術家曝光與能見度）。
Artworks Discovery：藝術探索與搜尋系統
概覽
概覽
Artworks Discovery 是公司建立的第一個藝術內容整合總入口，旨在讓使用者能在同一個介面中，橫跨探索來自畫廊、拍賣行與成交紀錄的作品，資料庫涵蓋超過五千萬件項目。
本專案表面上是內容的水平整合，背後其實隱含三個更棘手的底層挑戰：異質來源的資料結構差異（data schema inconsistency）、市場語意彼此衝突（market semantics mismatch），以及不同類型使用者的搜尋意圖差異（search intent variance）。
有些使用者帶著明確目的尋找特定作品，也有些使用者以藝術家、風格或市場類型進行探索。因此設計範疇從單一網頁，延伸為一個同時支援多種搜尋意圖、並維持資訊一致性的探索系統。
本專案主要橫跨兩個核心介面：Discovery 列表頁（跨來源瀏覽與篩選），以及 Artwork 詳情頁（單件作品資訊整合）。
- 角色
- 產品設計師
- 職責
- 資訊架構設計、互動設計、可用性研究
- 時程
- 約 6 個月（含上線與後續迭代）
- 團隊
- 2 位設計師、內部產品團隊、外部開發合作夥伴
問題
藝術內容分散在三個系統，彼此並不一致
藝術內容分散在三個主要系統中：畫廊資料、拍賣資料、歷史成交紀錄。這些系統各自有不同的資料結構與市場語意，彼此並不一致。
在既有架構下，使用者需要在不同系統之間切換，並自行整合資訊，才能理解一件作品的完整市場脈絡。因此核心問題變成：如何讓不同來源的藝術資料，在同一個介面中被理解與比較，而不造成語意混淆？
核心挑戰
在維持市場語意清晰的前提下，建立一個可以同時整合多來源作品的探索系統。
同時必須避免一級市場（畫廊展售）與二級市場（拍賣成交）被錯誤地視為完全可直接比較的數據。
研究
可用性測試告訴我們的事
我針對四位與藝術市場相關的使用者進行可用性測試（Usability Testing）：2 位資深畫廊專業人員、1 位畫廊創辦人、1 位高資產初次藏家。每場測試包含 10 分鐘訪談與 20 分鐘任務操作（跨四個情境），全程遠端進行。
整體穩定，但特定任務出現明顯落差
整體可用性表現穩定（4.5／5），但在特定任務上出現明顯落差。關鍵問題集中在「搜尋特定作品」，這是四個情境中唯一明顯斷點的任務。
核心問題是系統邊界，而不是 UI
最嚴重的問題不是互動設計，而是心智模型錯誤：使用者會誤以為 Header 的全站搜尋等於 Discovery 頁搜尋，但兩者範圍其實不同。這導致搜尋路徑錯誤、找不到預期結果、任務無法完成。
完整的研究報告依序說明了研究方法、三種 User Persona、核心洞察以及四個脈絡測試情境。
1／13 背景：研究目標與方法。
解法
打破來源壁壘，但維持市場語意邊界
我重新設計兩個核心介面：Discovery 列表頁負責跨來源整合、瀏覽與篩選；Artwork 詳情頁負責呈現單件作品的脈絡。以下分開說明。
介面 01 — Discovery 列表頁
一個聚合型總入口，讓畫廊、拍賣與成交歷史並陳在同一份可流暢瀏覽的清單中。
統一卡片結構，但保留來源差異
所有作品使用同一套卡片設計，但保留各自的市場語意：畫廊作品標示「Price on Request」、進行中的拍賣顯示「Live Now」與估價、已成交作品顯示「Results Available」。用同一套排版包容不同的市場狀態，而不把它們抹平。
來源導向的篩選系統，與跨裝置一致的版型
篩選依資料來源與狀態切分：Available Now、Artnet Auctions、Galleries、Auction Houses 與 Ending Soon，用來梳理超過五千萬件作品。同一套版型從手機延伸到桌機，作品的閱讀結構不會因螢幕尺寸而位移。
介面 02 — Artwork 詳情頁
單件作品的詳情頁，依各自的市場來源清楚承載脈絡。
重新組織資訊層級
改版後把來源資訊、市場數據與推薦作品分區呈現，避免混在同一層級互相干擾。
畫廊與拍賣的欄位與市場意義不同，因此詳情頁在共用同一套 layout hierarchy 的前提下，依來源調整版型：畫廊作品偏重展覽與背景脈絡，拍賣作品偏重成交與估價資訊，避免視覺碎裂。
畫廊作品：展覽與背景脈絡。
從研究到設計優先順序
可用性測試顯示，問題核心不在操作，而在對系統邊界的理解錯誤。因此優先順序定為：
- 修正全站搜尋與 Discovery 頁搜尋之間的心智模型。
- 優化搜尋與篩選的互動。
- 微調視覺細節。
成果
瀏覽與探索行為的早期變化
由於本專案是新建的 Discovery 入口，以下屬於 early signals（早期行為觀察），並非嚴格的前後對照。初步觀察是：平均瀏覽深度約提升至 1.6×，使用者更常從單一查找轉向連續瀏覽，跨來源切換的次數也下降。
1.6×
瀏覽深度
平均瀏覽深度約提升至 1.6×，使用者更常從單一查找轉向連續瀏覽。
約 30%
月回訪率（早期數據）
用於觀察「一站式探索」是否開始形成使用習慣，而非代表最終成長。
4.5／5
可用性評分
更重要的是：心智模型問題被清楚定位、搜尋與篩選的優先順序被重排、跨來源的理解成本下降。
學習收穫
結論的適用邊界，比結論本身更重要
樣本偏向畫廊端，結論有其邊界
四位受測者偏向畫廊端使用者，因此結果更適合描述特定專業族群的行為，不代表整體市場。研究的價值，在於清楚界定結論適用的範圍，而不是追求面面俱到的代表性。
最大的問題不是 UI，而是心智模型
最嚴重的問題不在某個控制元件或外觀，而是使用者對搜尋範圍的理解，與系統實際設計不一致。
跨來源的系統設計，本質上是在設計「使用者如何理解資訊來源」，以及它在不同市場語境中代表的意義。